什么是真正有价值的知识?有人说,是那些能够跨越学科、穿透时代、指导实践的底层思维。在这个AI加速变革的时代,我们该如何选择人生赛道?如何培养不被取代的能力?如何在纷繁复杂中找到自己的立足点?这期节目将带你穿越数学、计算机科学人工智能、教育理念和人生哲学的边界,寻找这些问题的答案。
很多人认为专业知识越来越容易被AI取代,但本期节目将向你展示:在大模型时代,专业深度恰恰变得更加重要,而跨学科思维和独特的价值判断则是未来的制胜关键。掌握这些,你将在变革时代中找到自己独特的生存之道。
本期嘉宾:
刘雪峰:北京航空航天大学计算机学院博士生导师、长聘副教授,2023、2024连续入选斯坦福“全球前2%顶尖科学家”榜单,跨越自动控制、航天工程、计算机科学多个领域的跨界学者,北航最”抢手”课程的主讲人。
裴鹏程:青年历史学者,得到听书品牌解读人,播客「大望局」主理人

📖本期主角书目:
《心中有数》《生活不是掷骰子》(刘雪峰)
《优选法与统筹法平话》(华罗庚)
本期关键议题:
• 为什么大模型时代反而更需要专业能力?
• 为何成为“梳子型人才””工字型人才”比”T型人才”更具竞争力?
• 如何通过”临终体验感”做出真正重要的人生选择?
• 为什么文科思维在AI时代突然变得炙手可热?
• 在小赛道做到极致如何胜过在热门赛道拼命竞争?
• 如何培养判断力和鉴赏力成为AI时代的关键能力?
主播哈希:每年翻书上百本的ESFJ型人。PKU金融硕,现从事文化行业。典型双子座,喜欢探索书海中的各种奇妙联结,很斜不杠。
微博:@一颗哈希;
小红书(获取过往讲书要点笔记):哈希
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这里是「不束高阁|talk」,跟有趣的人聊有趣的书。如果你觉得这一期有启发,欢迎在评论区里打一个678,给我们小小鼓励~
另有「不束高阁」为哈希单口讲书播客,搭配使用效果更佳。
时间轴
00:03:07 为什么在北航,刘雪峰老师的课是需要”抢”的?他的哪门课程最受欢迎?
00:04:27 生活不是掷骰子是如何从一门课程变成畅销书的?一个好书是如何在课堂上打磨出来的?
00:07:02 什么是贝叶斯思维,如何用它做决策?刘老师分享他最重要的数学思维工具,让你预测未来更准确。
00:08:00 如何用数学思维给父亲做手术决策?一个真实的医疗决策案例,展示贝叶斯思维在生死抉择中的应用。
00:11:31 为什么我们总觉得自己与众不同,实际上并不是?人类的认知偏误如何被大数据戳穿。
00:12:02 如何创造自己的”小圈子”提高成功率?罗振宇的创业理念背后隐藏着什么贝叶斯思想?
00:13:28 数字背后隐藏着什么哲学含义?
00:15:27 为什么古典音乐的谱子那么长?原来作曲家们都在用数学函数变换!
00:17:36 拿破仑远征俄国的战略背后有什么数学原理?运筹学如何决定军事成败?
00:19:58 数学除了计算,对普通人最大的价值是什么?
00:22:35 刘雪峰如何从数学不好的学生变成数学科普专家?一个”脑子反应慢”的人如何成为让人爱不释手的数学讲师?
00:27:53 为什么一位计算机教授要花大量时间写数学科普书?
00:36:44 什么是”临终体验感”?刘雪峰分享他筛选生活决策的独特方法,让你不再为琐事纠结。
00:51:24 为什么在大模型时代,专业能力变得更重要了?刘雪峰用两座山峰比喻解释AI时代的人才竞争逻辑。
00:54:54 什么是”梳子型人才”?如何在AI时代打造正确的能力结构,掌握专业技能的”柄”,让AI帮你长出更多的”齿”。
00:57:30 面对两难选择,如何用数学思维做决定?帕雷托最优原理告诉我们,纠结时不如选最喜欢的。
00:58:53 为什么不同赛道只有顶部是相通的?如何通过深耕一个专业领域,培养出泛化能力。
01:09:41 为什么大公司招一个理科生会同时招三个文科生?
01:13:38 为什么不要过度功利地规划人生?乔布斯的贝壳理论:把当下喜欢的事做到极致,会在未来串成美丽项链。
01:18:07 从航天到桥梁再到计算机:跨界经历如何塑造全面思维?。
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划重点:
1. 人有两种美德:简历上的勋章,悼词里的光芒。
2. 时代的密码,藏在孩子的数学题里。
3. 贝叶斯思维:判断一件事情结果时,先找一个圈子看看基础概率是多少,再用自己与这个圈子的区别去调整概率。
4. 对于理科生的优势是逻辑思维能力,经过训练后会较强。真正重要的是能看到问题本质,从中抽象出来。
5. 大模型时代,人在专业领域的能力更重要了,而不是更不重要了。AI 是指数函数,你的能力是底数 —— 底数够大,放大才有意义。
6. 在大模型时代,人必须培养判断力或审美能力。它决定了你能否有效利用工具。就像厨师对菜的口味敏感,你需要能辨别出什么是好的,才能不断迭代提升。
7. 从 “T” 型深耕到 “π” 型跨界,如今更需 “工” 型生长:要先探索找到自己最擅长的领域(画底横),在该领域做到精深(竖线向上),然后向外扩展应用(顶横)。
8. 面对两难选择时,这些选择往往都是帕雷托最优的。与其费尽心思琢磨选哪个,不如选自己最喜欢的,因为只有在喜欢的地方才能做到精深。
9. “项目式学习”会越来越重要:例如,研究生阶段不妨尽力发一篇顶尖论文,因为在进行一个复杂项目过程中你会培养出调研、发现问题、编程、实验、时间管理、抗挫折等多种能力。
10. 人生如模拟退火:年轻时大胆接纳不完美,渐次收敛于理想态 —— 试错的勇气,终将淬炼出精准的方向。
11. 社会的进步,总是体现在不断上移的底线上。随着社会进步,人们会有更多的选择权。当你有选择权后,就应该选择自己喜欢的道路。
12. 不要把文科和理科分开,本质上文科是感受生活、表达自己的方式,理科是从抽象和数学角度看世界,这两者不矛盾,只是不同视角。
补充说明:
分布式计算:是一种计算模式,其中计算任务被分解成多个子任务,这些子任务分布在多个计算节点上并行执行。每个节点都有自己的处理器和内存,可以独立执行计算任务。分布式计算的目标是通过并行处理来提高计算效率和处理能力,尤其是在处理大规模数据或复杂计算时。分布式计算在许多领域有广泛应用,包括科学计算、大数据处理、云计算、区块链技术等。常见的分布式计算框架有Hadoop、Spark等,它们提供了处理大规模数据集的工具和方法。
贝叶斯公式:概率论中的一个重要公式,用于计算条件概率。它由18世纪的数学家托马斯·贝叶斯提出,主要用于更新事件的概率,基于新的证据或信息。贝叶斯公式的核心思想是通过观察到的证据(事件 B),来更新我们对某个假设(事件 A)的信心。它在统计推断、机器学习、数据分析等领域有广泛应用,尤其是在贝叶斯统计中,用于构建贝叶斯网络和进行贝叶斯推断。
毕达哥拉斯:是一名古希腊数学家、哲学家。生于爱琴海萨摩斯岛(今希腊东部小岛)的贵族家庭,自幼聪明好学,曾在名师门下学习几何学、自然科学和哲学。因为向往东方的智慧,曾越过万水千山,游历了当时世界上两个文化水准极高的文明古国——巴比伦和埃及(有争议),吸收了美索不达米亚文明文化。后来他就到意大利的南部传授数学及宣传他的哲学思想,并和他的信徒们组成了一个所谓“毕达哥拉斯学派”的政体。他是最早提出“日心说”的人士之一。
《品格之路》:《纽约时报》专栏和畅销书作者戴维·布鲁克斯的知名作品。主要讨论的是“悼词美德”,目的是向读者指出,几百年来,人们已经开始锤炼自己的道德内核,开辟出一条条品格之路。
均值回归:一个金融概念,指一项资产的价格会随着时间的推移趋向于平均价格。 当市场价格低于过去的平均价格时,该证券就有可能被人购买,预期价格会上升。 当目前的市场价格高于过去的平均价格时,预期价格就会下降。 换句话说,偏离平均价格的情况预计会恢复到平均水平。
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