Harness Engineering、AI Psychosis……最近 AI 圈的新词越来越多，让人目不暇接。但剥开这些时髦术语，我们发现它们指向了同一个核心问题：人和 AI 之间的关系，正在发生某种微妙的反转。

这期节目从 Harness Engineering 聊起——这个最近在技术社区频繁出现的概念，本质上是对 AI 行为的一种”约束工程”。从最初的 Prompt Engineering，到后来的 Context Engineering，再到如今的 Harness Engineering，每一次演进的背后，都是 AI 能力的跃升和人类控制需求的升级。光毅用 DevOps 做类比，陈锋把它拆解为一个”约束不断收紧”的过程，凯峰则从敏捷方法论的视角找到了某种历史的对应物。三个人都同意：这不完全是旧瓶装新酒，但也绝非凭空冒出来的新东西。

聊着聊着，话题自然滑向了另一面——AI Psychosis。当 AI 让你一天做完过去一周的工作，当你觉得自己无所不能，当你每分钟都害怕错过什么新工具新模型……这些”症状”，你中了几条？能力幻觉、Build 上瘾、FOMO 焦虑、认知脑雾——我们坦诚地聊了各自的真实感受。有人深有体会，有人冷静旁观，但没有人能完全置身事外。

所以这期节目的底色，其实是一个我们都在面对的问题：AI 越来越强，你还能做什么？

⏱️ 时间轴

• 00:59 Harness Engineering 是什么？一个”什么都能往里装”的新框架
• 05:35 AI 能力进化与人的角色退位：从写代码到驾驭代码
• 09:03 AI 落地的真实挑战：敏捷方法论的一面镜子
• 14:44 实战分享：我们各自做了哪些 Harness 相关的尝试
• 18:30 Harness 的核心不是做了什么，而是 Tuning
• 22:31 AI Psychosis：能力幻觉、成瘾循环与认知脑雾
• 28:41 你真的变强了吗？一场关于”能力归属”的诚实对话
• 34:05 FOMO、炒作与红海：如何在 AI 时代保持清醒
• 37:40 当你在驾驭 AI 的时候，AI 也在驾驭你

🎙️ 本期主播

李光毅，张凯峰，陈锋

👤 主播简介

• 李光毅，咨询师，全栈开发工程师，个人主页：技术圆桌。拥有丰富的软件开发经验，专注于技术创新和系统架构设计，同时活跃于技术社区，分享技术见解和实践经验。
• 张凯峰，技术圈策展人，公众号”张凯峰Impact”作者。专注于技术品牌建设和个人影响力研究，曾在多家知名科技公司领导技术影响力团队，帮助技术专家建立个人品牌和行业影响力。
• 陈锋，资深技术专家。近期专注于 Data 和 AI 相关的技术方案与海外项目交付，对构建企业级 AI Agent 有着丰富的实战经验与深刻思考。

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说实话，在 2026 年录一期关于面试的播客，我是有些犹豫的。AI 正在改变一切，行业格局也在不断洗牌，聊面试这件事似乎有点”过时”。但转念一想，不管技术怎么变，人和人之间的判断与选择从未消失——面试这件事，反而因为 AI 的介入变得更加微妙了。

最近光毅和陈锋因为各种原因密集参与了不少面试，站在面试官这一侧之后，他最大的感受是：面试远比想象的主观。过去作为求职者，总以为面试像考试——答对了就过，答错了就挂。但当他真正坐在另一边，才发现决定一个人去留的，往往不是他回答了什么，而是你跟他聊了一个小时之后的那种说不清道不明的感觉。

所以这期节目，我们三个”面试官”坐下来聊了聊各自的真实体验：从简历筛选到现场编程，从讲故事的技巧到年龄偏见，从面试的表演性到它的双向性。如果你正在准备面试，或者你也在面别人，希望这些坦诚的分享能给你一些不一样的视角。

⏱️ 时间轴

• 00:13 面试是客观的吗？一个面试官的困惑
• 08:30 简历、推荐与求职策略：怎样的准备才有效
• 16:04 AI 时代的面试变化与不同公司的选人标准
• 22:28 面试的双向性：你也在面试这家公司
• 30:43 面试是流程加偶然性——给求职者的一点鼓励

🎙️ 本期主播

李光毅，张凯峰，陈锋

👤 主播简介

• 李光毅，咨询师，全栈开发工程师，个人主页：技术圆桌。拥有丰富的软件开发经验，专注于技术创新和系统架构设计，同时活跃于技术社区，分享技术见解和实践经验。
• 张凯峰，技术圈策展人，公众号”张凯峰Impact”作者。不写代码，但让写代码的人坐下来好好聊一次。《程序员新声》播客主理人。做的事情只有一件：在人、想法和场景之间，建立本来不存在的通路。
• 陈锋，资深技术专家，来自 Thoughtworks。近期专注于 Data 和 AI 相关的技术方案与海外项目交付，对构建企业级 AI Agent 有着丰富的实战经验与深刻思考。

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Claude Code 这个让 AI 帮你写代码的工具正在掀起一场关于成本、效率和职业未来的激烈讨论。我们三位主播——张凯峰、李光毅、陈锋——坐下来聊了聊各自的使用体验。有趣的是，大家的共识出奇一致：Claude Code 改变的，远不止写代码的速度。

Claude Code 的真正价值不在于提效，而在于改变了程序员的思维方式。过去，程序员从头到尾自己设计和实现；现在，他们思考的是如何驾驭 AI 工具来完成任务。AI 不再是简单的代码生成器，而是一个需要上下文沟通、能进行方案讨论、甚至会坚持观点的”协作伙伴”。陈锋分享了他的工作模式：与 Claude Code 交互讨论，让它生成计划并 review，然后独立完成功能，他负责验证和调整——这种新的交互模式，正在重塑开发流程。

但我们也发现了一个核心矛盾：效率与成长的两难。AI 让你写代码更快，但可能让你思考更”浅”。”AI 能提高代码生成效率，但并不总能提升工作质量，特别是在代码审查和系统性学习方面。”更令人担忧的是，初级程序员可能陷入”成长陷阱”——依赖 AI 完成任务，但失去了深度学习的机会。陈锋提到的”unknown风险”更是警钟：程序员可能在不充分理解技术细节的情况下完成工作，埋下技术债的种子。

一个更尖锐的问题：当 AI 能直接完成初级程序员的工作，传统的从 junior 到 senior 的职业路径，还存在吗？

所以，程序员们，当 Claude Code 让你效率翻倍的时候，你是否也在思考，自己的成长是否在”退化”？

时间轴

• 02:43 AI写代码成本与策略调整
• 10:10 AI辅助编程与个人技能提升的辩证思考
• 21:46 Claude Code改变程序员思维：从效率到辅助视角的转变
• 39:48 AI发展与人类角色的未来展望
• 48:35 AI模型在方案讨论中的创新与合作表现

本期主播

• 张凯峰:技术品牌和影响力专家,公众号「张凯峰Impact」作者
• 李光毅:咨询师、全栈开发工程师,个人主页 技术圆桌
• 陈锋:企业级 AI 应用专家

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OpenClaw（小龙虾）火了。从春节前的技术圈讨论，到如今政府下场提醒安全问题，这个让 AI 接管你电脑的工具引发了前所未有的关注。我们三位主播——张凯峰、李光毅、陈锋——在录音间里聊了聊各自的体验与思考。有趣的是，一个月前我们都被问及是否在用这个工具，当时的回答出奇一致：没有找到合适的使用场景。但现在，情况似乎有了变化。

OpenClaw 的真正创新不在于技术，而在于范式的转变。过去，当我们想让 AI 帮我们做事，需要人工定义工作流——一步步告诉它该怎么做。OpenClaw 把这个编排的权力交给了 AI。你只需要给一个目标，AI 会自动规划步骤、动态调整路径。这听起来简单，但细想一下：工作流不再是僵化的，而是可以根据上下文实时生成的。作为一个 POC（原型验证），它证明了这件事真的可以工作，而且门槛并不高。

但我们也发现了一个核心矛盾：效率和安全的两难。给 AI 越大的权限，它能探索的边界就越广；但同时，失控的风险也随之放大。我们中的一员曾让 AI 执行一段代码，结果删掉了整个 Event Hub——这种「喜闻乐见」的翻车故事，在运维场景下并不罕见。云端部署安全但能力受限，本地部署能力强大但风险自担。

所以，程序员们，你们准备好了吗？

时间轴

• 00:00 引入OpenClaw与安全焦虑

• 06:37 飞书集成与 IM 入口的价值
• 15:30 工作流编排的范式转变（核心洞见）
• 23:13 体验升级与权限控制的平衡
• 32:05 AI 发展与平台策略对比

本期主播

• 张凯峰：技术品牌和影响力专家，公众号「张凯峰Impact」作者
• 李光毅：咨询师、全栈开发工程师，个人主页 技术圆桌
• 陈锋：企业级 AI 应用专家

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做技术分享这么多年下来，我会发现无论是内容的载体，还是发布的渠道，又或者是受众的喜好，没有什么是不变的。适应这些变化极为重要，如果创作者一味按照自己舒适的姿势来创作，那么他的付出极有可能会慢慢变得徒劳。

但看到变化是一回事，接受却又是另一回事。当网站编辑被算法所替代，当视频顶替文字成为主流，你的内心一定会有波澜甚至会产生抗拒。我最近写的一篇文章《写技术博客还是一个好主意吗？》便是对当下社交媒体的现状、趋势的总结，同时附带上了一些对技术写作以及自我运营的思考。

而本期节目就是对该文章的延续。这不是一次常规的节目，更像是一次闲谈以及长谈。我和凯峰晃晃悠悠的谈到了贾樟柯、毕赣，谈到了查建英的《八十年代访谈录》和《引爆点》，也无可避免提及到了裁员和大环境。但这并不意味着我们是漫无目的的，相反，所有这一切都和影响力运营这个话题息息相关。

与以往的节目不同，这次我们试图从更感性的视角、从我们对于当下的体验出发，来聊聊做技术自媒体的一切，时机、出发点、到方法论、乐观的悲观的等等等等，以及更重要的，它究竟还是不是一个好主意。

本期主播

李光毅，张凯峰

主播简介

• 张凯峰，技术品牌和影响力专家，公众号”张凯峰Impact”作者。专注于技术品牌建设和个人影响力研究，曾在多家知名科技公司领导技术影响力团队，帮助技术专家建立个人品牌和行业影响力。
• 李光毅，咨询师，全栈开发工程师，个人主页：技术圆桌。拥有丰富的软件开发经验，专注于技术创新和系统架构设计，同时活跃于技术社区，分享技术见解和实践经验。

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在 ChatGPT 成为大众玩具的今天，企业级 AI 的落地却进入了充满矛盾的“深水区”。

很多企业对 AI 抱有美好的幻想：既想要大模型天马行空的“想象力”，又要求它严格遵守业务规则的“控制力”；既想通过“低代码”平台快速上线，又希望系统能长期稳定维护；既想拥抱前沿技术，却往往在预算面前不得不做出妥协。

本期节目，我们邀请到了刚结束多个企业级 AI 项目售前与交付工作的资深技术专家陈锋。他撕开了“Demo 很好看”的表象，极其务实地复盘了企业 AI 开发中的真实痛点与博弈。他认为，AI 开发的本质不再是单纯的写代码，而是一场在业务场景、技术局限与人类预期之间艰难寻求“对齐（Alignment）”的过程。

如果你正在纠结于 AI 选型，或者想知道为什么你的 AI Agent 项目越做越难维护，这期节目将为你提供来自一线的实战答案。

🎯 核心冲突：理想 vs 现实

在本期节目中，我们深入探讨了企业级 AI 落地时的三大“撞击”：

1. 创造力 vs. 控制欲
   • 理想： 客户希望 AI 能提供“意想不到”的创意生成。
   • 现实： 客户同时要求 AI 的输出必须精准符合品牌调性和业务规则。当“发散”的模型遇到“收敛”的业务目标，开发者该如何平衡？
2. 低代码（Demo） vs. 生产环境（Production）
   • 理想： 拖拖拽拽，一个月就能搞定一个 Agent。
   • 现实： 低代码在原型阶段极其高效，但面对长周期（2个月+）、高复杂度的项目时，其可维护性和灵活性会急剧下降。为什么在复杂场景下，我们依然坚持“代码优先”与开源框架？
3. 技术狂热 vs. 预算冷水
   • 理想： 用最先进的模型，做最酷的全能助手。
   • 现实： 80% 的决策最终由预算决定。如何向客户证明 AI Agent 的真实 ROI？为什么说 Token 的计费模式倒逼了技术架构的“裁剪”？

⏱️ 时间轴

• 00:55 客户都想做 AI，但很少有人知道自己到底要什么
• 02:49 冲突一： 当企业“既要又要”——在模型发散性与业务收敛性之间走钢丝
• 05:35 选型没有银弹：云厂商的“生态锁定”与开源框架的“白盒优势”
• 08:35 冲突二： 为什么说低代码是“甜蜜陷阱”？——论长期维护的噩梦
• 12:05 那些被忽视的“苦活”：可观测性（Observability）与评估（Evaluation）
• 15:03 冲突三： 预算决定脑袋——如何计算 AI 的落地成本与价值
• 17:48 终极心法： AI 开发的本质是一场多方位的“Alignment”（对齐）
• 22:01 团队转型：传统开发者如何适应“概率性”的软件工程？

🎙️ 嘉宾介绍

陈锋：资深技术专家，来自 Saltworks。近期专注于 Data 和 AI 相关的技术方案与海外项目交付，对构建企业级 AI Agent 有着丰富的实战经验与深刻思考。

李光毅：主持人，咨询师，全栈开发工程师。个人主页: 技术圆桌。拥有丰富的软件开发经验，专注于技术创新和系统架构设计，同时活跃于技术社区，分享技术见解和实践经验

📮 联系我们

如果你对企业级 AI 落地有更多疑问，或者想分享你的实战经验，欢迎在评论区留言或通过邮件联系我们。

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你书架上的《人工智能：现代方法（第4版）》《动手学深度学习》等经典图书背后有什么样的故事？为什么有些技术能成为主流，有些却默默无闻？从Go语言到Node.js，出版如何推动技术在中国的发展与普及？

这期节目我们邀请了一位特殊的嘉宾——你可能从未见过但深受其影响的幕后英雄。杨海玲老师，人民邮电出版社异步社区资深策划编辑，25年IT图书出版经验，她参与责编过《重构（第2版）》《持续交付2.0》《代码整洁之道》等影响无数程序员职业生涯的经典图书。

杨老师将从编辑的独特视角，分享技术出版如何推动技术发展，揭秘图书选择背后的专业逻辑，并探讨在AI时代，为什么程序员仍然需要系统化阅读。这不仅是一次出版行业内幕的揭秘，更是为程序员提供技术选书和学习路径的专业指南。

本期主播

主持人：张凯峰

嘉宾：杨海玲，李光毅

时间轴

• 02:56 – 25年IT图书编辑见证的经典出版：从《持续交付2.0》到《重构（第二版）》，这些影响程序员职业生涯的经典图书背后的故事
• 09:25 – 揭秘计算机图书品牌化：图灵、异步社区等品牌如何影响你的技术选书决策
• 21:48 – 技术趋势与出版的相互推动：为什么有些技术能流行，出版在其中扮演了什么角色
• 30:25 – 博客vs书籍vsAI：技术学习渠道的选择与系统化知识的价值
• 49:10 – AI时代为什么还要读书：系统化学习在快速获取信息时代的不可替代价值

嘉宾简介

• 杨海玲，25年IT图书出版经验，人民邮电出版社异步社区资深策划编辑。参与责编过《重构（第2版）》《持续交付2.0》《代码整洁之道》《UNIX环境高级编程》《编译原理》《数据库系统概念》《C++程序设计特别版》等经典IT图书。从早期的引进版教材到现在的原创技术图书，见证并参与了中国IT出版业的发展历程。
• 张凯峰，技术品牌和影响力专家，公众号”张凯峰Impact”作者。专注于技术品牌建设和个人影响力研究，曾在多家知名科技公司领导技术影响力团队，帮助技术专家建立个人品牌和行业影响力。
• 李光毅，咨询师，全栈开发工程师，个人主页：技术圆桌。拥有丰富的软件开发经验，专注于技术创新和系统架构设计，同时活跃于技术社区，分享技术见解和实践经验。

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