E12:聊聊Palantir 为什么这么火?

最近硅谷有一家企业 Palantir 很火,股价飙升,总市值已接近5000亿美元。但 Palantir 并非一家新公司,它历史悠久,创始人彼得·蒂尔更是大名鼎鼎。

这期节目,我们就从 Palantir 为什么突然爆火开始聊起。这是一次以 Palantir 为线索的对谈,讨论从它的历史背景出发,逐步进入 Ontology(本体论)、智能体建模、FDE 模式、B端智能体落地的复杂性,最后聊到创业的路线选择。

本期主播

  • 主持人: 张凯峰
  • 嘉宾: 王健、王冬雪、张娜

时间轴

  • 00:10 开场: 为什么要聊 Palantir, 它的历史和起源
  • 05:10 本体论 Ontology 到底是什么? 与知识图谱有何不同?
  • 22:32 Ontology vs ORM: 抽象层的相同与不同
  • 27:57 B端智能体落地的难点, Palantir的壁垒和门槛在哪?
  • 36:35 Palantir的产品和成功, 可以被复制么?
  • 51:30 Palantir vs Glean: 两条路线, 两种侧重

关于 B面折叠

欢迎收听「B面折叠」。我们相信,每一个大众热议的A面表象,背后都有一个值得深究的B面。在这里,我们“折叠”技术、商业、产品与用户体验等不同视角:别人聊技术,我们看技术背后的商业;别人聊商业,我们看商业背后的企业。我们从引发共鸣的用户视角切入,围绕相关热点,逐层探寻从商业到产品,从产品到技术,最终回归企业的内在逻辑。我们希望像展开一份“折子”那样,把表象之下、层层折叠的商业肌理与技术洞见,为你徐徐展开。

你可以在小宇宙、苹果播客、Spotify、Pocket Casts 等泛用型播客客户端搜索「B面折叠」,订阅收听我们的节目。

E22:AI给开发团队带来了什么?

在本期节目中,我们将深入探讨了AI工具对软件开发团队协作、知识管理方面影响。除了会谈及在实际项目中引入AI知识管理工具Unblocked的经验,还分享了关于AI在个人项目以及团队项目中的使用差异,以及聊聊AI工具是否能够给团队带来效能提升。

时间轴

  • 00:01:30 – 使用Unblocked的经验分享
  • 00:04:44 – 如何做的知识管理工具的技术选型
  • 00:09:04 – 知识管理工具是如何给团队带来帮助
  • 00:16:40 – “知识”从何而来
  • 00:25:13 – AI工具在个人项目中的实践
  • 00:31:24 – AI工具真的让团队效率提升了吗
  • 00:35:00 – 个体和团队使用AI工具的差异

本期主播

主持人:李光毅

嘉宾:陈锋,马大伟,麻广广

嘉宾简介

  • 李光毅,咨询师,全栈开发工程师,个人主页:技术圆桌
  • 麻广广,咨询师,架构师,个人主页:码猿外
  • 马大伟,咨询师,全栈开发工程师,个人主页:BMPI

E21:AI来了,技术图书翻译还有价值吗?| 经典技术 | AI翻译 | 译者视角

我相信技术图书翻译对大多数听众来说既熟悉又陌生,之所以熟悉是因为我们每个人都是译本的消费者也同时是收益者,而陌生的地方则在于鲜有人会参与到真实的翻译流程中去,清晰的了解一本外文技术图书是如何从引进到面市的。

在这期节目中,我们会根据我们的图书翻译经历,聊聊图书翻译的选题、入坑,以及向各位听众展现图书翻译究竟是怎样一个过程。更重要的是,AI的出现给技术图书翻译带来了巨大影响,和前AI时代相比,AI解决哪些问题以及带来了哪些变化,也是我们想着重分享的。

本期主播

主持人:李光毅

嘉宾:汪志成,陈锋,张凯峰,李一鸣

时间轴

  • 04:03 – 翻译技术的图书的机会从何而来
  • 09:07 – 如何选择技术翻译图书的主题
  • 17:31 – 伴随AI和网络的发展,翻译技术书籍的动机和过去相比是否发生了变化
  • 23:43 – 是否还有必要翻译热门技术类的图书
  • 29:06 – AI在翻译过程中的应用
  • 33:44 – AI翻译是否让我们的作品失去了归属感

嘉宾简介

  • 汪志成,前ThoughtWorker,Google Developer Expert,北京智座科技创始人。《AngularJS深度剖析与最佳实践》作者,《Angular权威教程》,《Rust程序设计第二版》《Awk程序设计语言(即将出版)》译者。个人主页:https://zhizuo.biz
  • 张凯峰,技术品牌和影响力专家,公众号:张凯峰Impact
  • 李一鸣,咨询师,架构师,个人主页:爱码叔-iCodeBook
  • 李光毅,咨询师,全栈开发工程师,个人主页:技术圆桌

S2E8:2025年程序员还需要学习排序算法吗?| AI编程 | 氛围编程 | Vibe Coding

最近我们看到了许多新式AI辅助开发工具的诞生。AI开发工具早已不在仅限于代码补全或者bug修复,如Cursor的background agent以及Claude Code让我们看到了更多的可能性。

它们带来的不仅仅是效率上的提升,还包括对工作模式的重塑,甚至程序员的角色定位以及心态也在因此悄悄发生改变。在本期节目中我们会分享这些工具使用体验,并聊聊AI究竟给个体开发工作带来了哪些影响。

在节目的最后我们不可避免的谈到了这么一个问题:既然AI已经有求必应了,我还需要学习排序算法吗?

本期主播

主持人:李光毅

嘉宾:陈锋,马大伟,麻广广

时间轴

  • 02:00 – 在过去一年里我们又体验了哪些新的AI开发工具
  • 16:10 – AI工具的上限在哪,以及如何更好与AI工具磨合
  • 27:20 -为什么不同项目不同人之间使用AI的效率会大不相同
  • 37:16 – 在从代码工程师向提示词工程师角色转换的过程中,程序员的定位,心态以及价值观产生了哪些变化

嘉宾简介

  • 李光毅,咨询师,全栈开发工程师,个人主页:技术圆桌
  • 麻广广,咨询师,架构师,个人主页:码猿外
  • 马大伟,咨询师,全栈开发工程师,个人主页:BMPI

S2E7:2025年程序员如何高效学习?| 视频学习 | 知识付费 | 主动学习 | AI工具 | 学习圈

技术迭代的速度前所未有,2025年的程序员正面临着更大的学习挑战与机遇。在AI普及、知识媒介多样化的今天,我们该如何选择最有效的学习方式?是回归传统的书籍与文档,还是拥抱视频教程与AI驱动的知识付费?

本期嘉宾深入探讨了不同学习媒介的优劣。视频教程因其直观性在初学阶段备受青睐,却也因节奏缓慢而被资深程序员诟病。与此同时,传统的文字阅读仍以其快速、精准的信息获取能力,成为众多程序员持续的首选。

然而,更深刻的洞察在于主动学习的重要性。知识获取的媒介无论如何丰富,真正决定学习效果的,仍是学习者本人的主动性和判断力。嘉宾们一致认为,建立良好的学习圈、与同行频繁交流,甚至直接向领域专家请教,都将成为未来持续有效的学习策略。

本期主播

  • 嘉宾:张凯峰,麻广广,李一鸣,李光毅,陈锋

时间轴

  • 08:25 传统学习方法与现代AI工具的融合实践
  • 14:22 偏爱文字阅读和深度学习的自我提升方法
  • 27:02 知识付费的现状与未来趋势
  • 37:33 从主动学习到知识付费的反思

主播简介

  • 张凯峰,技术品牌和影响力专家,公众号:张凯峰Impact
  • 李一鸣,咨询师,架构师,个人主页:爱码叔-iCodeBook
  • 李光毅,咨询师,全栈开发工程师,个人主页:技术圆桌
  • 麻广广,咨询师,架构师,个人主页:码猿外
  • 马大伟,咨询师,全栈开发工程师,个人主页:BMPI
  • 陈锋,咨询师,技术爱好者,个人主页:无

S2E6:35岁程序员|破解职场年龄迷思|AI冲击下的转型抉择|管理VS技术线|裁员焦虑与破局指南

“35岁危机”始终是程序员这个职业无法回避的话题。然而它却又像这个行业里的都市传说,每个人都听说过它却鲜有人面对过它。真实的35岁究竟是什么的?35岁之后必须转型管理路线吗?甚至危机本身是真实存在的吗?在这期的节目中我们将对这些问题做一一解答。

本集无意想充当一份35岁程序员的人间指南,而是希望能够打破那些妖魔化的印象,尽可能还原一个35岁程序员的真实状态,当然如果还能给大家带来一些启发就最好不过了。

  • 00:03:35 – 35岁危机是真实存在的吗?
  • 00:09:10 – 你的危机是从什么时候开始的?
  • 00:19:14 – 怎么和自己和解?
  • 00:25:55 – 35岁之后一定要走管理路线吗?
  • 00:33:50 – 人工智能对程序员意味着什么
  • 00:38:07 – 真正让我焦虑的并不是35岁危机
  • 00:49:25 – 如果你真的被裁员了会怎么样?
  • 00:59:40 – 有什么建议是可以分享的

E11:折腾 2024 | 幸福企业 | 迷惘 | 个人成长 | 人生弯路 | 心流 | 娜娜的世界

2024就要过去了,这一年好像很长,发生了很多事情,但又很短,因为已不记得太多。我在不同的画面前辗转,心里深处却有隐隐的痛,一直都在。我想这种感受,参加架构三人行的每个人都有,甚至听到的人也会。明明有那么多该说的,但又不知从何说起。我们录了这一期,我一时不知道起个什么标题。

但可以肯定的是,在被动下,每个人都在做积极的变化,来应对繁复的外部世界,和反复的内心。如果说 2024 分为上下半场,下半场获得的成长要远胜过上半场甚至过去几年。按照塞利格曼的PERMA 模型,一家企业也可以给你幸福感,自然也可以不给,循环无序和拥抱变化才是唯一命题。人需要在比自己想象的更大程度上,安排自己的日常,自己的想象,然后是自己的命运。

按照斯科特亚当斯说的,这个世界上可以是一场巨大的游戏,自己可以是一个 NPC。自然,对面的人也可以只是个 NPC。

祝愿每个人继续勇敢去过 2025。

最后,引用《弃长安》的话:

读安史之乱这段历史,你会始终被世间好物不坚牢的晦暗情绪所笼罩:当长安城的贵胄与小民们“斗鸡走犬过一生,天地安危两不知”时,乱世的鼙鼓声已在几千公里外敲响。
这几年有一个物理学概念流行于公众舆论:熵。大约的意思就是说,无序才是这个世界的常态。但人之所以为人,我们自然希冀这个世界是有序运行的。
同时,因为熵,我们才更明白,有序对人类社会是如何的奢侈与幸运,远不是什么“理所当然”,我们应当像李隆基呵护杨贵妃一样呵护有序。
我幼稚地想,当李隆基君臣沉迷于开元盛世的巅峰之时,他们如果知道“熵”的存在多好,或许就不会放任那么多荒诞与野心横流。

本期主播

  • 主持人:张凯峰
  • 嘉宾:张娜、王冬雪、王健

关于架构三人行

欢迎收听架构三人行,深入软件和企业架构的世界,通过工具、技术和趋势释放架构潜力,架构三人行是获取专家见解、实用建议的首选播客。

你可以在小宇宙苹果播客Spotify、Pocket Casts等泛用型播客客户端,搜索“架构三人行”,订阅收听到我们的节目。

S6E4:智能车载系统的测试与质量 | 敏捷开发 | 软件定义汽车 | 安全隐患 | 车企转型 | OTA升级 | 用户信任危机

智能车载系统测试与质量的培训和咨询需求日益旺盛。我们日常接触的客户中,车企软件系统的研发占比逐年上升。因此,车载软件系统的质量已成为智能汽车领域不得不持续关注的重要话题。

不同于传统汽车制造更侧重硬件系统和整车集成,智能汽车的“智能”主要体现在“软件定义汽车”这一层面。未来,软件将成为汽车的心脏和大脑,占据汽车创新的90%,代码行数将是现在的百倍。因此,智能车载系统的测试与质量将在智能汽车为用户带来的体验中扮演至关重要的角色。

本期主播

主持人:于晓南
嘉宾:刘冉,林冰玉

时间轴

  • 04:36 怎么看待“软件定义汽车”?
  • 14:08 智能车载系统的测试与传统语境下的软件测试有何异同?
  • 22:05 车企能采用敏捷快速迭代吗?
  • 35:11 智能汽车的安全性值得信任吗?(包括驾驶安全和信息安全)
  • 40:10 OTA的升级方式带来哪些问题?

关于质量三人行

质量三人行是一款聚焦软件和质量的播客节目,由几位业内质量专家共创。关注软件行业测试领域的现状和未来,质量和测试人员的职业发展。

你可以在小宇宙苹果播客等泛用型播客客户端,搜索质量三人行,订阅收听到我们的节目。

S2E5:AI时代程序员的生存指南 | Copliot | MarsCode | 代码危机 | 技能退化 | 突破瓶颈 | 未来之路

AI工具如GitHub Copilot、Cursor、MarsCode、通义灵码等,显著提高了代码生成效率,尤其在处理重复性工作和快速学习新领域知识方面。但我们担忧AI辅助编程对程序员个体带来的负面影响。

过度依赖AI可能导致程序员技能退化,忽略底层原理和代码细节,滋生虚假的自信,最终导致代码潜在风险增高。其次,便捷的答案获取方式,使得程序员思考和创新能力下降,长此以往恐将扼杀原创性。

AI工具也减少了程序员之间必要的沟通和知识共享,不利于团队协作和个人成长。程序员的职业身份认同面临危机,其价值感和成就感或将被AI的强大能力所削弱。

更深层次的担忧在于,AI工具当前强调效率提升,却忽略了对程序员创造力和体验的关注。虽然AI降低了编程门槛,但这种“人人皆可编程”的趋势,反而可能加剧同质化竞争,最终使个体价值难以体现。我们期待AI工具未来能更注重激发程序员的潜能,提供个性化、更自然的交互方式,真正帮助程序员更好地成长,而非仅仅作为代码生成的工具。

提及的内容

本期主播

  • 嘉宾:张凯峰,麻广广,马大伟

时间轴

  • 06:29 AI辅助编程时代,如同人人持枪,程序员的个人技能优势如何体现?
  • 13:45 过度依赖AI,我们正在失去独立思考的能力!
  • 17:26 用AI读代码,程序员未来只需提问?
  • 24:16 程序员的工作本质就是翻译,迟早要被AI取代?
  • 42:28 AI真的让人变得更好吗?程序员的体验如何提升?

主播简介

  • 张凯峰,技术品牌和影响力专家,公众号:张凯峰Impact
  • 李一鸣,咨询师,架构师,个人主页:爱码叔-iCodeBook
  • 李光毅,咨询师,全栈开发工程师,个人主页:技术圆桌
  • 麻广广,咨询师,架构师,个人主页:码猿外
  • 马大伟,咨询师,全栈开发工程师,个人主页:BMPI

S2E4:AI 及技术进步的代价

技术进步,尤其是人工智能发展对社会和个体的深远影响。技术进步显著提升了效率和便利性,但也引发了一些担忧,如就业机会减少、个人技能退化以及技术复杂性带来的预见困难。

技术进步可能会在编程和服务业等领域减少就业机会。同时,人们可能因过度依赖技术而丧失某些基本技能。

本期主播

  • 嘉宾:张凯峰,李光毅

时间轴

  • 04:06 萝卜快跑在武汉投放等无人驾驶技术及对社会底层工作者的影响.
  • 19:32 深度理解和应用技术能力对维持就业重要,可通过提高个人技能、适应新技术应对挑战。
  • 30:51 人们日常和工作中常未意识到行为决策对他人影响,如程序员开发软件可能被用于不好目的。
  • 42:48 程序员群体在意识到技术进步代价后,可通过不断学习适应提升技能和专业知识,避免被淘汰。

参考链接

主播简介

  • 张凯峰,技术品牌和影响力专家,公众号:张凯峰Impact
  • 李一鸣,咨询师,架构师,个人主页:爱码叔-iCodeBook
  • 李光毅,咨询师,全栈开发工程师,个人主页:技术圆桌
  • 麻广广,咨询师,架构师,个人主页:码猿外
  • 马大伟,咨询师,全栈开发工程师,个人主页:BMPI