AI作为一种强大的工具，正逐步改变着企业架构的设计与实施方式。它能帮助企业架构师更快速、准确地进行数据分析和决策制定，从而提升个人效率和团队战斗力。
尽管AI技术在企业架构中的应用已经取得了一定的成绩，但在将业务知识转化为AI可以处理的形式上仍面临着挑战。例如，AI在处理大规模数据时可能出现效率低下和结果不稳定的状况，这影响了其实际应用效果。此外，AI技术的不确定性以及对复杂任务处理能力的限制也是需要考虑的因素。因此，有效的策略包括将任务细分为可执行的部分，明确哪些任务更适合人类完成，哪些则适合AI处理。
本期主播
- 主持人：张凯峰
- 嘉宾：张娜、王冬雪、王健
时间轴
- 03:08 企业架构中虽然开始尝试AI技术，但仍面临将业务知识转化为AI可处理形式的挑战。
- 12:37 大模型与企业架构师工作的天然联系：它们都依赖于丰富的知识库。
- 22:35 在实际操作中应明确区分哪些任务适合人类完成，哪些适合AI处理的观点。
- 34:48 AI可能促使企业架构和业务流程根本性变革的潜力。
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