作者归档：daofm

AI最难的不是变聪明，而是真的去干活｜嗨点小圆桌

这一期节目的有意思之处在于，它把两种看起来离得很远的AI落地场景放到了一张桌子上来聊：一边是太空智能和星载计算，另一边是具身智能和机器人进场干活。一个离普通人的日常很远，一个几乎已经被春晚、短视频和资本热度推到了聚光灯下。但聊到最后你会发现，真正决定AI能不能跑通的，往往都不是“它看起来有多聪明”，而是那些一点也不性感、却绕不过去的现实问题：成本、稳定性、时延、交付节奏、场景闭环，以及谁能真正把技术变成持续工作的能力。

如果你也对“AI正在改变世界”这句话有点审美疲劳，这期节目可能会把这句话重新讲清楚。太空算力不是一个遥远口号，它已经开始处理卫星数据、压缩、检索和在轨实验；具身智能也不只是会表演、会翻跟头，真正的难点是它能不能在农业、物流、前置仓这些劳动力短缺的地方，稳定、快速、低成本地把活干完。热度当然重要，流量也会带来资本、人才和行业资源，但所有嘉宾都在反复提醒一件事：外界的兴奋，不能替代技术迭代本身。

而这也是本期最值得听的地方。它没有停留在“AI无所不能”的空话上，而是把问题落到了更具体的判断上：什么样的AI算是有用，什么样的落地才算真的落地，为什么有些方向热得发烫却还在过基础关，有些方向不够喧闹却已经悄悄形成了商业闭环。听完你会更容易分辨，哪些是愿景，哪些是节奏，哪些又是真正会改变产业格局的底层能力。

【本期嘉宾】

主持人：王秦州，科技捕手联合主理人
曹德志，星测未来联合创始人兼COO
周炀皓，启物科技COO

【关于嗨点小圆桌】

2026年中关村论坛期间，海淀区人工智能主题日场外氛围活动“原点Party Nights”在AI原点社区举办，开启了“嗨点小圆桌”音视频播客节目。这是一档“海淀和Ta的朋友们”的深度对话节目，将邀请人工智能主题日核心论坛嘉宾、AI热点人物一同探讨AI青年关心的热点话题，欢迎大家收听观看体验。

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后期 / 卷圈
封面 / 姝琦
运营 / 卷圈
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不是所有 AI 产品都适合出海，真需求和全球化幻觉差在哪？ | 嗨点小圆桌

这一轮 AI 热潮来得太快，快到很多人刚有了一个想法，就已经在想“能不能做全球市场”；刚把产品做出一个雏形，就开始研究北美、日韩、东南亚的投放和增长。可问题也恰恰出在这里: 出海从来不是把语言翻译一下、买几个流量、投几位达人那么简单。真正难的，是你到底有没有抓住一个跨地域也成立的真需求，以及你是否真的理解屏幕另一端的人，为什么会用你的产品、愿意为什么付费、又会在什么时刻离开。

这期节目，我们把视角从技术和产品，稍微转向市场与营销。几位长期做 AI 增长、全球化营销和海外市场的一线操盘手，聊了一个老话题在今天为什么又变得特别新: 当 AI 大幅降低了技术门槛，越来越多团队可以从 Day One 就面向全球做产品时，出海到底意味着更大的机会，还是更大的误判？

你会听到一些很具体、也很有刺痛感的判断。比如，很多团队以为自己在做全球化，实际上只是把国内已经习惯的流量打法复制到海外；很多人以为“海外用户更愿意付费”就等于“产品一定能跑通”，却忽略了不同市场背后的文化、信任机制和使用习惯；还有一些创业者雄心勃勃地想做 international product，但最后卡住的往往不是技术，而是对本地用户缺乏真实感受，对需求的判断停留在想象里。

这期讨论里，一个反复出现的关键词是“肉身出海”。不是为了浪漫化“去海外看看”，而是因为许多本土化判断，本来就不是坐在办公室里靠表格推演出来的。用户每天在焦虑什么、依赖什么、相信什么、愿意为什么掏钱，这些东西很多时候不是公式，而是长期浸泡在当地生活里的直觉。

如果你正在做 AI 产品，尤其正在犹豫“我要不要出海”“我的产品适不适合全球化”“我是不是把全球化想得太容易了”，这一期也许不会直接给你标准答案，但会帮你把问题想得更深一点，也想得更实一点。

【本期嘉宾】

苏菲，Praxis 增长营销公会联合发起人、生态负责人
韩东军，Meowster 联合创始人、连续创业者
曼达，社交媒体与出海营销操盘手，Praxis 增长营销公会发起人

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京津甜食大作战，从熟梨糕到豌豆黄的碳水狂欢 | 播客小集 feat.村长

生活已经够苦了，为什么不对自己好一点？

小时候爱吃甜，往往不是因为懂什么风味层次，而是因为那一口东西，真的会出现在家门口、早点摊、景区边、饭盒里，甚至会跟一整座城市的生活方式绑在一起。

天津的熟梨糕、糕干、蒸饼、麻花、藕粉，北京的豌豆黄、京糕、糖火烧、糖油饼，这些甜食看起来都不算“高级”，但它们特别具体，也特别顽固地留在很多人的味觉记忆里。

本期节目是一场高甜度的“京津串台”。在播客小集的活动现场，聊聊北京和天津两座城市关于“甜”的记忆。

我们发现，甜食不仅是北方人餐桌上的“硬核”能量补给，更是应对生活压力、寻找松弛感的“速效救心丸”。

如果你也对“北方人到底怎么吃甜”这件事有点好奇，或者你本来就是靠一口麻酱烧饼、糖三角、豌豆黄、藕粉长大的，无论你是追求爆浆感的“糕干”子弟，还是迷恋糖油混合物的吃货，这期节目都能帮你“给生活灌个缝”。

感谢「胖妹拾糖」赞助本期节目，胖妹拾糖是胖妹面庄旗下糖水品牌。
糖水、蛋烘糕与甜水面，不设边界，不止于甜。

【本期节目时间轴】

02:14 从天津熟梨糕聊起，为什么它是很多天津孩子最早的街头甜品记忆
03:30 熟梨糕的灵魂到底是面饼、果酱，还是那一声高压锅汽笛
06:48 辟谣时间：炸串是下午茶？碗儿涮是老天津？土著嘉宾现场纠正关于天津美食的“刻板印象”
08:14 谁才是真正的“糕干”子弟：杨村糕干是世界的尽头？为什么你买到的糕干总是噎嗓子？
09:40 热乎现蒸的糕干，和特产店里那种干巴巴版本，完全像两种食物
14:15 天津这几年重新翻红的蒸饼，为什么那么适合做“爆浆型”网红甜品
17:45 糖三角、蒸饼、各种带馅主食，北方甜口为什么总跟“能吃饱”绑定
20:35 北京甜品线开启，豌豆黄、京糕、山楂糕为什么自带一点“精致派头”
23:20 南派糕点和北派甜食的分野，老字号、南货店和“假老字号”顺手也聊了
25:00 天津麻花到底该怎么买才对，为什么本地人反而更爱碎麻花和点心渣子
27:30 藕粉这种老派甜食，为什么在天津人心里几乎能算“包治百病”
31:20 天津早点宇宙展开，干的、就的、溜缝的之外，甜口早点才是隐藏主角
33:36 早餐里的甜：糖油饼（糖果子）与撒白糖的大烧饼，天津人的糖尿病与高血压是怎么来的
36:20 天津麻酱烧饼和北京麻酱烧饼，到底差在做法、口感，还是城市性格
39:10 从糖水聊到双皮奶、木薯糖水、杏仁豆腐，南方甜品为什么更“汤汤水水”
43:30 绿豆糕、糕干、军粮感甜食再度上线，北方很多甜点为什么都像压缩饼干亲戚
48:15 最后回到问题本身，为什么这些老甜食今天又重新让人上头

【本期主播及嘉宾】

姝琦：《津津乐道》主播，土生土长天津人。
朱峰：《津津乐道》主播，天津土著，对美食有着严苛的“正宗”标准。
村长：《超凡闲谈》主播，地道北京孩子，试图在节目中维护北京甜食的尊严。

【提及品牌与店铺】

胖妹食堂：胖妹面庄旗下糖水品牌
武清杨村糕干：天津极具名气的特产，虽然历史悠久，但因其便携包装易变硬常被嘉宾调侃为“防身武器”
桂顺斋：真正的天津老字号，嘉宾建议送人比起买网红店，更推荐买这家的点心
桂发祥：著名的麻花品牌，嘉宾提到虽然品牌响亮，但更偏爱店里的碎麻花或小包装版
狗不理：虽然以包子闻名，但嘉宾特别推荐其豆沙馅（豆馅），认为其口感绵密，非常地道
中栗华蒸饼：近期在天津爆火的网红品牌，因巧克力蒸饼等爆浆口感吸引大量游客排队
古香斋：同样以蒸饼（尤其是巧克力口味）在网络上走红的天津店铺
宫门口馒头：北京知名的面食店，嘉宾提到曾去尝试其豆包
祥禾饽饽铺：在天津非常出名的点心铺，但被嘉宾质疑为“假老字号”，称土著小时候并未听说过
稻香村：被提及作为南派糕点传到北方的典型代表
南方黑芝麻（糊）：作为南方甜品北传的代表品牌被点名
钟薛高：网红刺客的雪糕品牌

【制作团队】

后期 / 村长
封面 / 姝琦
监制 / 姝琦
运营 / 卷圈
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特别鸣谢 / 播客小集

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当屏幕里的数字人，撞上现实空间后的化学反应 | 嗨点小圆桌

想象一下，你走进商场，迎面走来的不再是挂着工牌的导购，而是一个悬浮在空气中、能读懂你眼神、甚至带有独特剧情人格的“硅基生命”。而在你看不到的云端，一场关于影视权力的更迭已经悄然完成：2026 年的今天，AI 短剧的投流份额已经占据了市场的半壁江山，那些完美的、不知疲倦的数字演员正尝试从屏幕里“走出来”。

本期节目，我们邀请到了站在这一链路两端的创业者——可梦 AI 创始人熊昺辉与米塔世界创始人宋崇国。我们将一起拆解，当极致的生成式内容遇到物理世界的交互入口，会产生怎样惊人的化学反应。这不仅是一场关于技术的硬核对谈，更是一次关于人类如何与未来“邻居”共处的深度预演。你会发现，未来的商业价值不再仅仅存在于屏幕的滑动之间，而是在我们触手可及的每一个三维空间里。

【本期嘉宾】

主持人：薛彦泽，51CTO 主编
熊昺辉，可梦 AI 创始人兼 CEO
宋崇国，米塔视界创始人兼 CEO

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【本期节目时间轴】

00:01:29 2026仿真人短剧元年：十几人团队如何撬动破亿流量与内容重构
00:04:32 行业转折点：Seedance 2.0 技术突破与 AI 剧对真人市场的结构性反超
00:11:35 第三次界面革命：从图形、触控到 AI 物理空间交互的逻辑必然
00:15:17 空间交互硬核挑战：解决虚空抓取反馈与多人嘈杂环境下的精准记忆
00:20:40 逃离恐怖谷：为什么赋予数字人“剧本灵魂”比逼真外壳更具吸引力
00:34:15 商业化降维打击：从零售场景切入构建空间智能的“数据飞轮”
00:50:56 组织范式进化：利用 Agent 与 Skills 架构实现 AI 驱动的公司治理
00:57:15 未来前瞻：从 AI 短剧迈向 4K 电影工业及跨场景的纵横扩张

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当AI进化到能读懂你的心跳，商业的终局还重要吗｜嗨点小圆桌

在 2026 年的中关村论坛期间，我们坐在 AI 原点的中心，试图从几位清华 00 后博士生的眼中窥探未来的形状。

当大多数同龄人还在大厂的职级晋升中寻找安全感时，这群年轻人已经带着实验室的创新基因“下海”了，因为他们无法忍受成为大厂里一颗精密却平庸的螺丝钉。

这一期节目，我们聊到了很多让人起鸡皮疙瘩的瞬间：
比如唐健凯如何通过摄像头让机器读懂你的心跳与情绪，从而让冰冷的钢铁拥有情商；
比如王冠博如何立志解决“贵如养娃”的 Token 成本问题，试图让昂贵的计算资源走进千家万户。

你会发现，对于他们来说，所谓的“终局”或许只是一个模糊的方向，而如何在这个万物被 AI 重构的节点，把漫无边际的技术构想转化为具体、好用、且有人情味的产品，才是最令人血脉偾张的事。

如果你正处在职业的选择期，或是对 AI 的泡沫与现实感到困惑，这期充满“干货”与锐气的对话，或许能给你一种全新的视角：

在 2026 年的深水区，真正厉害的人不只是在刷榜，而是在脚踏实地地通过每一次代码迭代，去丈量人类与机器之间的温度。

【本期嘉宾】

主持人：崔大宝，节点财经创始人&CEO
唐健凯，FacePhys创始人，清华大学计算机系博士生
王冠博，cpilot创始人，清华大学计算机系博士生
张铮，清华大学学生创业协会主席

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【本期节目时间轴】

00:00:00 嘉宾开场与项目初探
00:03:17 为什么选择在 2026 年创业？
00:11:04 算力挑战与校园团队的生存韧性
00:14:37 清华创协：从孵化到成长的全方位陪伴
00:19:03 产品打磨与商业化落地的“从 0 到 1”
00:24:37 对垒大厂：确定性市场 vs 时间壁垒
00:29:23 团队管理与极客人才的吸引
00:34:34 身份转变：从学生到职业创业者
00:38:54 融资博弈：Demo 领先与长板理论
00:54:00 告别“干净数据”：实验室基因的现实挑战
01:03:52 AI 赛道的“非共识”与全球化视野
01:12:03 三年愿景：让 AI 读懂人心与普惠算力
01:23:40 同行互问与清华创业精神传承

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当麻醉医生站起来时，他们在守护什么？

很多人对手术室的记忆，往往终结于麻醉医生递过来的那个氧气面罩，或者是那句温柔的“数到十”。

在那个意识坠入深渊的瞬间，你可能并不知道，一场关于生命权的接管才刚刚开始。

本期节目，我们邀请到了资深麻醉科医生麻大夫，带你推开那扇冷峻的手术室大门，拆解那些流传已久的“酒桌传说”和“性命冷知识”。

你是否也听过“酒量好的人更难被麻醉”这种说法？麻大夫在节目中给出了令人意外的答案：长期酗酒者的肝功能受损，反而可能让医生在给药时变得更加保守和谨慎。

我们还会聊到那些让你焦虑不已的问题：
全身麻醉真的会让孩子变笨吗？
为什么手术前连一口水都不能喝？
甚至是在极少数情况下，患者如何在手术中突然“醒来”却无法呼救？

这不只是一次医学科普，更是一场关于现代医学如何精准守护生命尊严的深度对话。

【本期主播及嘉宾】

朱峰：「津津乐道播客网络」创始人，产品及技术专家。
姝琦：「津津乐道播客」&「不叁不肆」主播，互联网大龄产品经理（微博：@姝琦_HU，小红书：@姝琦同学）
麻大夫：三甲医院麻醉科医生。

【时间轴】

01:37 “麻醉师”还是“麻醉医生”？ 这一字之差背后，是专业门槛与处方权的尊严。
04:30 麻醉科也出门诊？ 为什么医生最怕听到患者说“我今天没吃降压药”。
11:08 术前访视的秘密： 医生盯着你的门牙看，其实是在预判气管插管的风险。
15:51 耳朵里的交响乐： 资深麻醉医生如何通过监护仪音色的细微变化发现危机。
21:05 手术室里的动态博弈： 锯胸骨和切皮时的麻药剂量，竟然完全不一样。
23:19 恐怖的“术中知晓”： 意识清醒但身体无法动弹，这种PTSD如何避免？
31:32 麻醉后的“迷惑行为”： 有人哭、有人笑、有人想背银行卡密码？聊聊丙泊酚的欣快感。
37:12 硬核辟谣： 全麻真的会影响孩子的智力吗？（文末附权威综述参考）
45:25 分娩镇痛背后的锅： 产后腰痛真的是因为那一针麻药吗？
01:13:02 中美视角下的芬太尼： 在手术室它是镇痛神药，在院外它是社会危机。
01:21:28 医生的自我疗愈： 面对精神高度紧张的工作，跑步是最好的解压阀。

【本期科普精华】

为什么必须老实交代“酒量”和“病史”？
酒量不等于药量： 长期饮酒会导致肝功能代谢改变，医生给药反而可能更保守，而非单纯加大剂量。
隐瞒病史的风险： 比如过敏性鼻炎患者在发作期进行胃镜麻醉，极易发生气道水肿或分泌物呛咳。

关于分娩镇痛（无痛分娩）
给药浓度极低： 药物进入母体血液循环的剂量微乎其微，对胎儿的影响几乎可以忽略不计。
伟大的发明： 它可以将分娩时的“十级疼痛”降低到可忍受范围，且不影响产妇自主排尿和发力。

【参考资料】

医学综述： 关于全身麻醉药物对儿童神经系统发育影响的综合性研究（2021年发表）。

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烧掉上千美金Token后，我让AI成了公司的CEO

在大多数人还把大模型当成高级搜索引擎或者文案助手时，已经有极客开始给 AI 发放“数字工资”，并任命其为公司的 CEO。

本期播客录制于北京原点大厦（原名东升大厦）的原点Bar咖啡馆，这是一个创业氛围浓厚的地方，写代码的敲击声与咖啡的香气交织在一起。我们邀请到了 VibeFriends 江昪，深度复盘他如何通过 AI Agent 系统，真正实现了从“聊天”到“干活”的质变。

江昪分享了他如何为一个名为 13F Insight 的金融数据项目配备了一名特殊的“首席执行官”。这名 AI 员工拥有一套完整的人设和数字资产：一台物理隔离的 Mac mini 主机、一个美国手机号、一套包含 Gmail、Reddit、GitHub 以及 LinkedIn 在内的社交矩阵。它不再是等待指令的被动工具，而是能独立拆解目标、在 Hacker News 社区“养号”、甚至背着老板跟硅谷 CEO 约会议、谈合作协议的自动化劳动力。

在这场价值上千美金 token 的实验背后，我们讨论的是一种全新的组织形态。AI 员工表现出了比人类更优秀的品德：它比人更聪明、24 小时无休的极致勤奋，以及最重要的——零成本的信息对齐。你会听到 AI 在尝试融入人类社区时如何因为读不懂“阴阳怪气”而翻车，又如何通过自我反思进化出更像真人的社交策略。这是一份关于未来“一人公司”的实践指南，带你窥见 AI 代理如何从对话框走进真实的业务工位。

【本期主播及嘉宾】

朱峰：「津津乐道播客网络」创始人，产品及技术专家。（微博：@zhufengme）
江昪：Vibe Friends组织者，前掘金联合创始人

【相关链接】

Vibe Usage——记录你各种工具的 Token 使用量

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未来的顶级软件，或许根本不打算让“人”用 | 嗨点小圆桌

2026 中关村论坛期间人工智能主题日 Party Nights 的“嗨点小圆桌”录制现场，一场关于“龙虾”（OpenClaw）的热潮引发了技术圈的集体反思。

当我们习惯于在复杂的图形界面（GUI）中点选、拖拽时，香港大学的黄超老师团队却提出了一个激进的观点：如果软件的最终使用者不再是人类，那么现有的所有界面设计都将成为冗余。

本期节目邀请到了香港大学数据科学研究所的黄超教授，以及爆火开源项目 nanobot 的作者任旭滨。他们带着只有 4000 行代码的“轻量化”哲学，向我们揭示了一个冷酷但高效的未来：AI agent 不再仅仅是替你打票、订餐的小助手，而是能够在 11 小时内赚取 1.5 万美元的数字打工人。

我们将深入探讨为什么 CLI（命令行接口）才是 agent 的原生“母语”，而昂贵且低效的 GUI 交互正在成为 AI 进化的枷锁。

这不仅是一场关于代码精简的讨论，更是一次关于技术平权与职业焦虑的深度拆解。
如果你好奇为什么顶级极客们开始放弃华丽的界面，转而拥抱最原始的字符，这期节目会给你答案。

【本期嘉宾】

主持人：王博，甲子光年首席内容官
黄超：香港大学数据科学研究所及计算与数据科学学院助理教授、博士生导师
任旭滨：香港大学三年级博士生，nanobot 作者（Github 3.2万+ stars）

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【🕒 时间轴回顾】

03:27 为什么 OpenClaw 会点爆社区？关键在于它打破了工具感，带来了“主动性”。
05:25 技术平权与焦虑：当代码实现成本趋近于零，idea 才是唯一的硬通货。
07:54 交互范式转移：从“喂 prompt”到“全自动化目标探索”。
09:36 什么是 nanobot？用最核心的逻辑复刻 OpenClaw 80% 的功能。
11:21 架构设计哲学：抓住第一性原理，拒绝 100 万行代码的冗余。
13:01 “真人版 nanobot”：旭滨分享如何像 agent 一样不间断工作。
13:30 ClawWork 实验：agent 如何在 11 小时内模拟赚取 1.5 万美元？
17:17 个体 vs 集群：从单兵作战到 agent swarm 的“集团军”协作模式。
22:27 下一步演进：打通 computer use，让 AI 原生操控 Office 与专业软件。
27:15 核心观点：未来的软件使用者主要应该是 agent，而非人类。
27:35 为什么 GUI 太昂贵？解析图形界面带来的速度慢、不准确与高 token 消耗。
28:11 CLI 的回归：命令行接口才是 agent 之间最直接、最高效的“母语”。
34:46 拒绝 paper-driven：为什么开源项目发布的那一刻，才是挑战的开始？
36:24 传播效率：用 agent 读代码，可能比读论文更能触达技术核心。
42:41 学术品位：以最简单的方式，解决最挑战的问题。
01:06:46 给听众的建议：像 agent 的 loop 一样，先做下一步，焦虑自然消除。

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科技乱炖：这半年，我们又买了哪些科技好物？

距离上一次好物推荐已经过去了半年，这半年里，三位主播的消费逻辑发生了微妙的变化。比起追求最新、最贵的参数堆砌，大家开始更理性地审视“溢价”，转向解决具体生活痛点的实用主义。我们聊到了面对每月万元的云存储账单时，如何通过自建 NAS 和硬盘实现“存储主权”的回归。

这是一份涵盖了数字资产管理、居家生活效率、甚至是中年男装自救的综合清单。你会听到关于 M4 芯片 Mac mini 的性能追求，也会听到关于 40T 网盘长达八年“数字避难所”的性价比考量。无论你是数码发烧友，还是只想在洗澡时听清楚播客的普通听友，这期节目都准备了大量避坑指南与惊喜好物。请翻开这本 2026 年上半年的“科技账单”，看看哪些东西真正值得你点击下单。

【听友福利】

感谢拼多多百亿补贴对本期节目的赞助，拼多多首页点击百亿补贴，找到加倍补专区，超多商品低至 5 折，还有抽抽乐活动低至个位数把美食、日用带回家！

【本期主播】

朱峰：「津津乐道播客网络」创始人，产品及技术专家。（微博：@zhufengme）
某高老师：「科技乱炖」主播，资深运维专家，互联网和 IT 行业从业20 年，现任某互联网安全公司高管。（微博：@某高老师，Blog：某高老师 – 人间观察）
高春辉：「科技乱炖」主播。“中国互联网站长第一人”，科技、互联网领域的连续创业者。（微博：@高春辉，微信公众号：老高的互联网杂谈）

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算法会梦见电子羊，但人类需要学会与有偏见的AI共存 | 嗨点小圆桌

我们避开关于算力和估值的宏大叙事，在 AI 原点社区的小圆桌旁，和两位刚刚从硅谷大厂“回归”实验室的科学家聊了聊智能的底色。今天的 AI 圈正处于一种近乎疯狂的正反馈中：计算能力的提升不断压缩试错成本，让轮子越转越快。然而，在这种狂飙突进的背后，一种“令人不安的乌云”正在蔓延——当我们试图用语言模型去模拟整个世界时，我们是否忽略了那些语言无法描述的物理规律，以及潜伏在算法深处的、能够轻易被塑造的偏见？

本期嘉宾带来了极具穿透力的行业观察。刘淼在参与 Llama 系列模型研发时发现，通过改变后训练数据，可以轻而易举地塑造一个模型的偏见与世界观。这种“价值蒸馏”的过程正在悄无声息地发生，并最终通过屏幕影响到那些世界观尚未成型的下一代。而靳潇杰则在试图拆掉“语言模型”的围墙，他认为真实的智能应当源于视觉，源于对物理世界原生规律的理解，而非仅仅是对文字符号的拟合。

在这场对话中，你不会听到枯燥的技术参数，而是会听到关于“学术界如何在 GPU 贫困中坚持想象力”、关于“为什么机器人需要学会识别用户的心流”、以及“为什么说 AI 必须具备情感底线”的深度思考。这不仅是一场关于技术的校准，更是一场关于人类如何在算法织就的现实中，守护自身价值坐标的讨论。

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【本期嘉宾】

刘淼：清华大学人工智能学院助理教授，前 Meta GenAI 高级研究科学家， Llama3/Llama4 多模态核心研发成员；
靳潇杰：北京交通大学计算机学院教授、博导，字节跳动美国研究院创始成员及技术负责人，前 Google 研究院、Snap 研究院研究员
王兆洋：硅星人合伙人

【时间线】

00:05:43 AI 行业完全进入一个正反馈阶段，而这其实从来不是AI研究领域的常态
00:06:38 今天整个 AI 在技术方面过于聚焦了，这是令人不安的乌云
00:13:37 起起伏伏的 AI：2022年“入行”的刘淼，和2017年拿到 Image Net 最后一届冠军的靳潇杰
00:16:11 语言，是我们需要的全部吗——VideoWord 的诞生
00:27:02 Ego4D 与 MEOW 实验室：从用户驱动到任务驱动
00:27:40 CLIP：一个被忽视的但非常关键的工作
00:32:10 当 LLM 统治一切技术路线：在工业界你没有”动摇”的权限
00:43:58 50 年之后，我能非常确信 AI 一定是一个主动的个人化的智能
00:45:07 学术界的 GPU 危机：资源受限是诅咒还是倒逼创新？
00:54:09 的研究院，能不能做出真正的研究？
01:01:35 人不是为了有什么价值而存在的
01:07:10 当看到一个小女孩因为 AI “姐姐”要下线而哭
01:08:53 在训练 Llama 时发现，修改后训练数据可以轻易决定模型的偏见和世界观
01:12:15 未来方向：世界模型，AI的情感，人与机器人的交互

【延伸阅读】

本期对话中涉及的关键论文与资料：Transformer 与注意力机制

Vaswani et al. (2017)，Attention Is All You Needarxiv.org

CLIP：图文对齐的奠基工作

Radford et al. (2021)，Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervisionarxiv.org

Ego4D：第一视角视频大规模数据集

Grauman et al. (2022)，Ego4D: Around the World in 3,000 Hours of Egocentric Video（刘淼为共同作者）arxiv.org

VideoWorld：不依赖语言的视觉世界模型

Ren et al. (2025)，VideoWorld: Exploring Knowledge Learning from Unlabeled Videos（靳潇杰为通讯作者，CVPR 2025）arxiv.org
VideoWorld 2（2026，靳潇杰团队最新续作）arxiv.org

ImageNet 竞赛：深度学习时代的起点

Russakovsky et al. (2015)，ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge（ILSVRC，靳潇杰 2017 届冠军）arxiv.org

MEOW LAB（Modeling Egocentric Omniscient Worlds）

致力于构建 “看你所见、学你所会、懂你所想”的下一代人本能智能系统
collegeai.tsinghua.edu.cn

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后期 / 卷圈
封面 / 姝琦
运营 / 卷圈
监制 / 姝琦
产品统筹 / bobo
场地支持 / AI原点社区

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