分类目录归档：科技乱炖

把身体数据存起来，可能是普通人最划算的 AI 投资

这几年，AI 医疗被讲得太热，也太容易被讲偏。有人把它当成“赛博神医”，拍一张化验单就想让模型给诊断；也有人一听 AI 看病就立刻警惕，觉得这东西离真实医疗还差得很远。

但这一期我们想聊的，恰恰不是“AI 能不能替医生看病”。

真正值得讨论的问题是：如果 AI 不负责下诊断、不替医生开处方，而是帮你长期看住身体的变化，它会不会变成一种更现实、更有价值的健康管理工具？

本期我们请到长期从事数据、AI 与医疗相关工作的姜旭，一起从互联网医疗早年的失败聊起，聊到今天 AI 为什么可能重新打开健康管理的想象空间。过去很多慢病管理产品没能跑通，不是因为需求不存在，而是因为医生服务太贵、用户依从性太低、商业模式难闭环。可当 AI 开始具备处理长期个人数据的能力，事情可能发生变化：它未必能替你“治病”，却有机会在你还没真正生病之前，帮你发现趋势。

所以更合理的方向，也许不是“AI 医生”，而是“AI 帮医生和用户更早看见问题”。

这一期也聊到了动态血糖监测、糖前人群、慢病年轻化，以及为什么健康管理不能只靠一次体检。我们还从 AI 医疗延伸到更大的问题：当 AI 把很多标准化技能变得不再稀缺，普通人该如何重新理解职业、教育和自身价值？

姜旭在节目中分享了他的新书《第五维度》的写作初衷：这不是一本单纯讲 AI 技术的书，而更像是一封写给孩子、也写给普通人的 AI 时代生存指南。它提醒我们，未来真正重要的可能不是成为更标准的人，而是找到自己那些不容易被平均化、不容易被模型覆盖的部分。

【相关链接】

《第五维度》购书链接： https://r.daofm.cn/xdfsv

【本期主播】

朱峰：「津津乐道播客网络」创始人，产品及技术专家。（微博：@zhufengme）
某高老师：「科技乱炖」主播，资深运维专家，互联网和 IT 行业从业20 年，现任某互联网安全公司高管。（微博：@某高老师，Blog：某高老师 – 人间观察）
高春辉：「科技乱炖」主播。“中国互联网站长第一人”，科技、互联网领域的连续创业者。（微博：@高春辉，微信公众号：老高的互联网杂谈）
姜旭：前阿里数据仓库技术负责人，云从科技前副总裁，长期从事数据、AI 与医疗相关工作，拥有二十多年数据领域经验。

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OPC 的真正难题，是 AI 还没学会替你把东西卖出去

如果说今年最适合被包装成“新机会”的词，OPC 一定榜上有名。

一个人，一台电脑，再加上一堆 AI 工具，理论上就能拥有产品、运营、营销、客服、财务，甚至一个虚拟团队。听起来很迷人，尤其在就业压力、AI 热潮、各地园区补贴和“出海赚钱”叙事叠在一起的时候，OPC 几乎像是一个时代给普通人的创业快捷键。

但问题也在这里：快捷键是真的存在，还是只是把你更快地带到下一个坑里？

这不是一期劝所有人别创业的节目。恰恰相反，它更像是在给热闹降温：如果你已经在一个领域里很强，AI 确实可能帮你变得更快、更轻、更高效；但如果你只是因为 AI 看起来什么都会，就想跨进一个自己完全不懂的行业，那它给你的可能不是能力，而是信心过剩。

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把 AI 吹成核武器的人，亲手拉下了新冷战铁幕

这期节目从一个很现实的尴尬开始：WWDC 上苹果讲了很多 AI 新功能，但中国用户能用到的寥寥无几。技术发布会明明是全球直播，真正落到产品里，却越来越像一张分区地图。这个区能用，那个区不能用；这个模型开放，那个模型又被关掉。过去我们习惯了“软件一上线，全世界一起更新”的互联网想象，现在它正在被监管、出口管制、商业利益和地缘竞争重新切开。

更戏剧性的，是 Anthropic 高阶模型的风波。一个被反复强调“能力太强”“风险太高”的模型，在短暂开放后迅速触发出口管制。问题是，当一家 AI 公司不断把自己的模型比作核武器，政府真的把它当成核武器来管，好像也很难说完全意外。于是，模型厂商、云服务商、美国政府、海外用户、开源社区，被一起卷进了一场荒诞又真实的新冷战预演。

这一期我们聊的不是宏大叙事里的“冷战复刻”，而是 AI 时代更难处理的新问题：如果被管制的不是芯片、导弹、机器，而是一段可以通过 API 调用、可以被复制、可以被开源替代的能力，传统的贸易禁运还管用吗？当技术已经变成信息流动的一部分，想要重新竖起铁幕，最后会不会先挡住自己的商业模式？

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我们把 AI 塞进花店后，才知道AI落地有多脏

这期节目从一段让人血压升高的外卖平台提示音开始。

“咨询已超过一分钟未回复，为保证您的店铺权益，请尽快回复。”如果你是一个普通用户，这可能只是手机里一闪而过的提示；但如果你真的开了一家花店，它就会变成一种新的闹钟，一天响无数次，逼着你从早六点支棱到晚十点。

过去几年，大家聊 AI 落地，常常聊模型、Agent、工作流、效率革命，听起来都很干净。但当我们真的把 AI 放进一家线下花店，才发现所谓“落地”不是把一个炫酷功能接进业务，而是先被现实按在地上摩擦一遍：花艺师不看电脑、店员不愿盘点、外卖平台不开放数据、客户要看替换后的效果图、老板被一分钟响应考核追着跑。

于是这期节目不是一次关于 AI 的宏大论道，而是一场很具体、很狼狈，也很有价值的实践复盘。我们聊了为什么花店不是一个“降低损耗”就能解决的生鲜生意，为什么 AI 生成花束图片看似简单实际很难，为什么线下行业最难的地方常常不是技术，而是人、平台、流程和那些没人愿意做但每天都要做的脏活。

你会听到一个很反直觉的判断：AI 真正能落地的地方，往往不是老板最先想象出来的地方，而是在你亲自开店、亲自接单、亲自被平台规则折磨之后，才会从一堆琐碎细节里冒出来。

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当华为抛出韬定律，我们该信它到哪一步？

当一个芯片概念突然冲出技术圈，开始在朋友圈、公众号和群聊里被反复转发，它往往已经不只是一个技术概念了。

这期我们聊的，就是最近被热议的“韬定律”。它被放在“后摩尔时代”的语境里，被解释为华为试图绕开传统制程竞赛、通过 3D 堆叠和“逻辑折叠”来提升芯片性能的一套新思路。听起来很振奋：摩尔定律走到物理边界之后，难道真有一条新的路，可以让算力继续往前走？

但问题也正在这里。一个新概念从工程方向变成“定律”，中间隔着很多东西：可验证的指标、持续兑现的时间表、行业共识，以及它能否让别人不得不跟随。华为提出“韬定律”，当然不只是给外界看的技术宣言，它也像是一种内部动员方式，一套让组织、资源和工程目标重新对齐的语言。

所以这一期，我们没有急着“赢了”，也没有急着“打假”。而是在刚从松山湖学习回来的某高老师的引导下，试着把这件事拆开：韬到底是什么，为什么芯片要从“摊大饼”走向“叠起来”，它和摩尔定律的差别在哪里，华为为什么需要这样一种叙事，以及我们作为旁观者到底该信它到哪一步。

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AI 会写代码了，为什么你还是做不出产品？

AI 会写代码，这件事现在已经没什么悬念了。真正有悬念的是，为什么大家一边感叹“门槛被打平了”，一边又很快发现，离“做出一个真的能用的产品”还是差着一大截。

这期节目，我们聊的不是那种“AI 很厉害”“未来已来”的泛泛结论，而是更具体也更扎心的现实经验：当你真的开始把 AI 当程序员用，它到底在哪些地方特别好用，哪些地方又会让人迅速翻车。有人拿它补上了过去“就差个程序员”的项目，把一直想做却没空做的系统真正落了地；也有人很快意识到，AI 能帮你写代码，不等于它能自动替你想明白需求、补齐边界、处理架构、承担产品上线后的后果。

节目里几位嘉宾从自己的实战经验出发，聊到了一个很关键的判断：AI 编程真正放大的，往往不是“写代码的能力”，而是你对需求、流程、测试和产品化的理解。你越知道自己要什么，越会拆问题、给约束、做验证，AI 越像一个高效、听话、还能顺手补文档和测试的工程师；但如果你对产品逻辑、使用场景、工程边界本来就没谱，那 AI 往往只会更快地把问题做出来。

这也是为什么“能写出一个 demo”和“能做出一个产品”之间，依然隔着很长的路。自己用的小工具，也许出点问题无伤大雅；可一旦要给别人用、要长期维护、要考虑协作、成本、稳定性和各种边界条件，事情就完全不是“给 AI 一段提示词”那么简单了。

如果你也在好奇，普通人到底该怎么用 AI 写代码，怎样才不至于掉进“虾式编程”的坑里，这期会给你很多很具体的启发。它不贩卖神话，也不刻意泼冷水，只是把当下最真实的一线经验摊开来讲清楚。

【节目里提及的产品】

声湃·Notes https://notes.wav.pub

某高老师的新产品：https://r.daofm.cn/mougaoauv

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张乐：津津乐道播客主播，连续创业未果的老程序员。
王大夫：硬件工程师，数码爱好者，伪电工，刷一切可刷之 firmware！喜欢跟儿子一起玩玩具！

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从QQ会员到豆包包月，中国人为什么总觉得软件该免费

豆包可能收费这件事，最近在中文互联网掀起了一波熟悉的讨论：

“AI 不应该免费吗？”
“广告不够养活吗？”
“一个聊天工具凭什么收钱？”

很多人的第一反应，不是“值不值”，而是“为什么还要付费”。

但如果把时间线拉长一点，你会发现，中国互联网用户对“软件应该免费”这件事，其实是被过去二十年的产品逻辑训练出来的。
从 QQ 会员、视频网站，到网盘、音乐平台，再到今天的 AI 工具，我们习惯了一种模式：

基础功能免费
增值服务收费
广告补贴一切
用户规模比盈利更重要

可 AI 的成本结构，和过去的互联网产品完全不是一回事。

这期节目，我们就从豆包可能收费这件事聊起，看看：

为什么中国用户天然抗拒 AI 订阅制
为什么 ChatGPT 能收 20 美元，而国产 AI 一收费就挨骂
AI 产品到底是在卖“工具”，还是在卖“陪伴”
免费互联网时代，可能真的要结束了

听友福利

本期将从评论区抽取十个优秀留言，送出某高老师开发的AUV或你的书房折扣码或免费使用机会。

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付费片花：平台的暴力抵抗与互联网大厂的隐形税收

这期节目聊到了一些大厂 GR（政府关系）部门平时绝对不会让你听到的内幕。故事的起点是一块插了真花的蛋糕，却在 2025 年底演变成了一场震惊业内的肢体冲突。当监管部门上门调查 9,000 多家违规店铺时，迎接他们的不是配合，而是隐瞒办公地点、推搡甚至导致执法人员骨折的暴力抵抗。这种看似荒诞的“武斗”，背后其实折射出大厂在面对监管时深度的战略误判与权力傲慢。

但暴力只是表象，更值得听友们警惕的是藏在背后的行业“隐形税收”。我们深度起底了鲜花和蛋糕行业的转单潜规则——一个名叫“转单宝”的十亿级平台，如何像 CDN 负载均衡一样，将高溢价的订单分发给那些证照造假的“黑作坊” 。我们还算了一笔账：在平台精准的算法计算下，商家需要交纳高达 25% 的综合“税收”，包括佣金、流量费以及被强加的合规成本。在这种被计算到极致的利润空间里，中小商家与其说是老板，不如说是被平台豢养在全国各地的“前置仓”和“快递员”。这是一场关于秩序、分配与生存压力的硬核拆解，希望能陪你一起看清互联网丛林里的真实法则。

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除了石油和海峡，这届伊朗战争开始算计你的服务器了

以前提起中东，大家脑子里跳出来的词儿准是石油、航母和那条窄窄的海峡。但这一次，伊朗伊斯兰革命卫队直接把微软、谷歌、英伟达这些大厂拉进了“合法打击目标”名单。这不再是传统意义上的领土争夺，而是人类历史上第一次将数据基础设施作为战争的核心博弈点。当单价两千美元的无人机精准盯上那些装满千万美元级 GPU 的机柜时，我们才发现，咱们引以为傲的 AI 时代，其实是架在一个极为脆弱的“物理壳子”里的。

本期节目，我们从自己做的第一个赚钱 AI 应用聊起，深入探讨为什么迪拜和阿布扎比成了数据中心的“火药桶” 。我们会聊聊为什么炸掉一个空调系统比炸掉服务器更让大厂心疼，以及在算力即生产力的今天，如果云端真的“塌了”，我们这些写代码、做运营的人该往哪儿躲。这不是在贩卖焦虑，而是一次必须面对的生存复盘。

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这半年，我们又买了哪些科技好物？

距离上一次好物推荐已经过去了半年，这半年里，三位主播的消费逻辑发生了微妙的变化。比起追求最新、最贵的参数堆砌，大家开始更理性地审视“溢价”，转向解决具体生活痛点的实用主义。我们聊到了面对每月万元的云存储账单时，如何通过自建 NAS 和硬盘实现“存储主权”的回归。

这是一份涵盖了数字资产管理、居家生活效率、甚至是中年男装自救的综合清单。你会听到关于 M4 芯片 Mac mini 的性能追求，也会听到关于 40T 网盘长达八年“数字避难所”的性价比考量。无论你是数码发烧友，还是只想在洗澡时听清楚播客的普通听友，这期节目都准备了大量避坑指南与惊喜好物。请翻开这本 2026 年上半年的“科技账单”，看看哪些东西真正值得你点击下单。

【听友福利】

感谢拼多多百亿补贴对本期节目的赞助，拼多多首页点击百亿补贴，找到加倍补专区，超多商品低至 5 折，还有抽抽乐活动低至个位数把美食、日用带回家！

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