当机器人学会认路,物理世界才真正接上了 AI

机器人,可能是过去两年科技行业里最像“一夜之间冒出来”的东西。

世界机器人大会的展馆里,几百家公司同时在做人形机器人、机器狗、机械臂。它们会跑、会跳、会翻跟头,甚至已经开始尝试自己出门买咖啡。

但机器人当然不是突然出现的。

从上世纪五六十年代的工业机器人,到日本对人形机器人的早期探索,再到 ASIMO、波士顿动力,人类已经折腾了几十年。机械结构、电机、控制系统不断进步,但机器人始终有一个很难跨过去的门槛:它可以被控制得越来越好,却很难真正理解自己要干什么。

直到 AI 开始补上这块缺失已久的“大脑”。

强化学习让机器人学会保持平衡、走路和奔跑;大模型和视觉模型则进一步让它开始理解环境、拆解任务、做出判断。机器人发展的重点,也因此从“怎么让它动起来”,逐渐变成了“怎么让它自己决定该怎么动”。

这也是“机器人”开始变成“具身智能”的关键一步。

这期《科技乱炖》,我们来到世界机器人大会 2026 的现场,从机器人的几十年发展史聊起:为什么机器人和人工智能的发展一直彼此交错?为什么过去那些看起来已经很厉害的机器人,很多动作其实仍然是预编程的?大模型究竟改变了机器人什么?

以及,一个更现实的问题:
当机器人终于有了“大脑”,它接下来应该去干什么?

【本期嘉宾及主播】

  • 唐文彬:高德具身业务负责人
  • 朱峰:「津津乐道播客网络」创始人,产品及技术专家。(微博:@zhufengme)
  • 某高老师:「科技乱炖」主播,资深运维专家,互联网和 IT 行业从业20 年,现任某互联网安全公司高管。(微博:@某高老师,Blog:某高老师 – 人间观察

【制作团队】

后期 / 卷圈
封面 / 姝琦
运营 / 卷圈
监制 / 姝琦
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