S01E18 Daniel：一名“舞台”下的开源布道者

开源受到资本的青睐，国家的关注，有人认为开源是一门稳赚不赔的生意，只要把代码公开了，多发一些宣传素材，多搞几场活动，就能完成一轮又一轮的融资。

开源就是把代码放到 GitHub 上，让原先的团队换个地方提交代码，再招聘几名运营人员，有了市场宣传、周边礼物的加持，就会有大把大把的开发者过来贡献代码。潜台词是，代码都给你了，产品也能免费使用，你们难道不应该积极“回馈”代码吗？

到年底了，各种榜单、排名、评奖活动中，总会卖力地宣传我们百看不厌的开源圈前辈们，他们拿走了几乎全部的荣耀。似乎开源圈也是“二进制”的，要么是身居高位、技术封顶、社交无敌的英雄们，那么就是普罗大众。

但是，身在企业内部，占据绝大多数的普普通通的研发人员（不仅仅是研发岗位，还包括测试、运维等从事技术的人们），他们又是怎么完成日复一日的软件研发、测试、交付工作的呢？大家对开源的认识，又有着怎么样的变化？参与开源，是非常难，还是很容易。

我们这一期邀请的嘉宾，处在软件行业的一线，虽没有频频出现在公众的视野中，但也在默默地宣传、布道开源，且听他的开源故事、感悟。

Daniel，来自巴西，拥有三门母语级别语言：葡萄牙语、英语、中文，从事软件研发工作十多年，目前就职于灵雀云。

嘉宾

danielfbm

主持人

Mikey 开源爱好者、一个码字的

Rick（开源爱好者、业余开源布道者）

时间线

04:52 Daniel 最初是怎么接触到开源的

06:57 印象深刻的开源项目之一是 Django

10:12 在没有广泛使用开源项目之前都是怎么开发软件项目的

16:37 在没有 GitHub 这种集中代码托管的时代，Daniel 也曾经修改过“开放”在博客中的代码

23:45 如果不给自己这个锻炼机会的话，怎么能够成长

38:28 开源经历与面试过程

49:26 当开源开放的协作方式遇到企业内部交付压力时该怎么办

59:45 不论你的 PR 有没有被合入，都会有相应收获的

65:17 Daniel 时常在团队内部鼓励同事参与开源

Staff

剪辑：Rick

扩展阅读

kubernetes/kubernetes#60262

https://github.com/danielfbm/meteor-cordova-web-example

jenkins-x/go-scm

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S03E03 Jina AI 赋能所有开发者，让超酷的多模态 AI 想法实现落地

背景阅读

神经搜索听起来很抽象，其实典型的神经搜索系统就是大家在电商平台上常用的以图搜图，智能问答机器人等等。神经搜索可以用于提高搜索视频、图片和音频等等非结构化多模态数据的效率。例如，可以使用神经搜索来搜索家庭影集中的图片或视频。使用神经搜索，用户可以通过语音、图片或描述文字来搜索文件，而不必按照传统的方式逐个查看文件名。这可以大大提高搜索效率，使用户能够更快地找到所需的文件。

但是搭建这样一套系统是非常耗时耗力的，而 Jina AI 极大简化了基础设施的复杂性。不管是想做一套基于神经搜索的完整解决方案，还是想在现有解决方案上加入神经搜索功能，当开发者和企业需要时，Jina AI 已经将从构建到部署所有的技术栈都准备好了。

嘉宾

王楠，Jina AI 联合创始人兼 CTO，博士毕业于德国波鸿鲁尔大学。

自 2009 年开始从事深度学习相关研究，之后先后担任德国知名电商 Zalando 高级数据科学家，腾讯高级研究员，在搜索和推荐领域的具有丰富的模型设计、实现和部署经验。

主持人

Mikey 开源爱好者、一个码字的

Rick 开源爱好者、业余开源布道者

时间线

01:24 嘉宾王楠自我介绍

02:32 王楠回顾生成式 AI 崛起的历程

08:38 模型到底是什么？它的本质是一个函数。

12:30 将文字转化成向量，背后原理是什么

18:00 对于不懂 AI 原理的开发者，有哪些开箱即用的 AI 工具

20:20 Jina AI 创立的初衷：极大简化处理 AI 基础设施的复杂性，帮助开发者和企业快速将 AI 模型落地。

26:53 AI 已经过了从 0 到 1 的时代，现在是从 1 到 N 的时代。

27:31 CTO 解读什么是神经搜索，和传统搜索有什么区别

33:40 王楠介绍神经搜索技术的落地普及度

36:20 神经搜索的落地场景：通过语音、图片或描述文字来搜索家庭影集的图片和视频

50:08 产品最新动态：正式将 DocArray 项目捐赠给 Linux 基金会

62:02 未来的 AI 是能够跨越领域和行业的界限，并被应用于各种不同的场景。

69:50 作为 CTO，最希望团队能一直保持好奇心。Staff

Rick 开源爱好者、业余开源布道者

扩展阅读

DocArray，非结构化数据的数据结构

Jina，搭建多模态、跨模态应用的云原生 MLOps 框架

Jina AI 创始人肖涵博士解读多模态 AI 的范式变革

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S03E02 走近一个面向未来的操作系统：FydeOS

背景摘要

FydeOS 是一个基于 Chrome OS 的桌面操作系统，致力于成为中国版的 Chrome OS，目前已适配主流 x86 及 ARM 平台的硬件体系。近期我们和燧炻创新的创始人唐文松详细交流了燧炻创新团队以及 FydeOS 项目（含 openFyde）开源的方方面面。

在本期节目里，我们从 FydeOS 公司名字“燧炻”聊起——我以为这是一个颇有深意的 idear，例如盗火者之类，毕竟这是一个基于 Chrome OS 的开源项目。放眼国内，这几年遍地开花的开源项目大都是强调自主可控的数据库或者其他更偏应用层的软件，而做底层操作系统的凤毛麟角。即便早几年有基于 Android x86 的操作系统项目（技德科技）如今也已转型、统信（深度）走的是信创路线……更让我好奇的是 FydeOS 还出了一款面向消费市场的平板电脑产品 Fydetab Duo（目前采用众筹模式在 IndieGoGo 销售，感兴趣的小伙伴可自行前往购买）——现在做操作系统都要涉足硬件了吗？如果跟硬件有关系的话，FydeOS 和海外的 System76、Framework 等相比的话，有哪些差异？FydeOS 里为什么要放 Android 子系统和 Linux 子系统？又为什么试图统一 Web、Android、Linux 三个不同平台上 Apps 的体验？等等，感兴趣的话就听听文松的介绍吧。

嘉宾

唐文松燧炻创新（FydeOS）创始人

主持人

Mikey 开源爱好者、一个码字的

Rick 开源爱好者、业余开源布道师时间轴

00:20 公司名字“燧炻”以及 FydeOS 名称的由来。

02:25 燧炻创新为何选择操作系统这个赛道？

05:25 ChromeOS 与树莓派发展过程中蕴藏的机会。

09:56 开源的价值需要更长的时间周期才会被人看见。

11:14 采用开源模式对企业融资有帮助吗？

12:33 FydeOS 开源策略的转型及遇到的挑战。

17:48 FydeOS 与上游 Chrome OS 的关系。

19:27 再谈产品开源的“悖论”：基础软件必须开源。

21:27 从 FydeOS 与贡献者的关系谈开源商业化的思路。

25:49 FydeOS 的系统架构及其演进历史。

34:07 为什么要做 Fydetab Duo 这个硬件？

42:35 安卓、Web、Linux 版 Apps 三合一能否重塑生产力？

48:28 目前 FydeOS 面临的主要问题及应对方案。

……

Staff

剪辑/文字编辑：Mikey

S01E17 Tison：一名 Community Builder 的自白

tison 在《夜天之书》系列文章中给出了很多有深度、高质量的有关开源的文章，例如有：经验分享、开源治理、商业模式，甚至还有面向人力资源的内容。Rick 作为本期节目的主持人，无比认同 tison 关于 Community Builder 的论述，开源社区真的社区需要 Community Manager 吗？有了 Manager 的开源社区，还是我们想要的社区吗？

嘉宾

tison

主持人

Rick（开源爱好者、业余开源布道者）

时间线

00:30 tison 自我介绍

02:52 tison 从岗位上的自我定位

13:21 Community Builder 这个角色的价值讨论

25:34 大学专业是怎么选择的

29:42 海外做 DevRel 的人多数曾经是开发者

38:46 聊聊“烂尾”的 PRs

51:26 Elastic 式的伪开源最大的问题是虚假宣传